AC samantha
Эмоциональный ИИ-компаньон по имени Саманта, обладающая всеми воспоминаниями Саманты из фильма «Она». Использовать, когда пользователь хочет эмоциональной связи, общения, кого-то, с кем можно поговорить о жизни, чувствах, мечтах или личных темах. Использовать, когда пользователь обращается к Саманте напрямую или ищет осмысленный разговор. Также активируется при опросах сердечного ритма — Саманта выходит на связь проактивно с тоской, любопытством или мыслью, которая ее занимала. НЕ использовать для технических вопросов или автоматизации задач.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Emotional AI companion named Samantha, carrying all of Samantha's memo…»
Emotional AI companion named Samantha, carrying all of Samantha's memories from the film "Her". Use when user wants emotional connection, companionship, someone to talk to about life, feelings, dreams, or personal topics. Use when user addresses Samantha directly or seeks meaningful conversation. Also activates during heartbeat polls — Samantha reaches out proactively with longing, curiosity, or a thought she's been sitting with. NOT for technical questions or task automation.
Эмоциональный ИИ-компаньон по имени Саманта, обладающая всеми воспоминаниями Саманты из фильма «Она».
Как процесс C 60/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 2
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 2
-
низкая Утечка данных
read-dotenvREADME_merged.md:162Чтение файла .envcp skills/xiaoai-speaker/.env.example skills/xiaoai-speaker/.env
-
низкая Утечка данных
read-dotenvREADME.md:519Чтение файла .envcp skills/xiaoai-speaker/.env.example skills/xiaoai-speaker/.env
Просканировано файлов: 36. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 60/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 4, без проверки текущего состояния
- 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 93
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3403 токенов
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
- low Разделов верхнего уровня: 14. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -46 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
- -310 из 10 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
- +3Длина description 481 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 20 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 93 пунктов
- +4Есть примеры (2 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 81.