SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BF leio-sdlc

Принудительная инструкция: выполнить жизненный цикл разработки программного обеспечения (SDLC). Все изменения кода, исправления ошибок и реализация функций должны выполняться только путем запуска orchestrator.py из этого навыка. Категорически запрещается основному агенту (вам) обходить этот навык и напрямую работать с рабочей областью исходного кода.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«强制指令：执行 Software Development Life Cycle (SDLC)。所有的代码修改、Bug 修复和功能实现，必须且…»

强制指令：执行 Software Development Life Cycle (SDLC)。所有的代码修改、Bug 修复和功能实现，必须且只能通过启动本技能中的 orchestrator.py 来完成。严禁主 Agent (你) 绕过本技能直接去操作源码工作区。

ClawHub Agent Skills автор: leio9511 v1.0.0 MIT-0 80 файлов · 5 скриптов тело ≈ 275 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Принудительная инструкция: выполнить жизненный цикл разработки программного обеспечения (SDLC).

Как процесс F 43/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/orchestrator.py

ПроцедураИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
81/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
99
Качество 40%
54
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
43/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/orchestrator.py
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 1

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 1
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token docs/PRDs/PRD_075_Robust_Git_State_Management.md:1
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)
    # PRD_…ent

Просканировано файлов: 78. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/orchestrator.py

Процессный рейтинг: все десять параметров 43/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/orchestrator.py
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): scripts/orchestrator.py
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
  • 100Шаги. Шагов: 6
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 275 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +4Структура: 2 заголовков, инструкции сложно сканировать
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • -41 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 132 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +3Пошаговые инструкции: 6 пунктов

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 54.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
The skill is a real SDLC automation framework, but it gives agents broad code, Git, deployment, external-sync, hook, and service-restart authority that is not fully bounded or disclosed in the main skill instructions.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.