BD find-ebooks
Ищет хорошие книги — поисковик электронных книг на основе Anna's Archive, охватывающий 6 основных китайских книжных платформ. Ищет электронные книги в форматах epub/pdf, получает полные метаданные (название, автор, год, язык, размер, формат) и ссылки на скачивание из нескольких источников (медленное скачивание/быстрое скачивание/Amazon/WeRead), одновременно запрашивает информацию о наличии книг на Douban Books, Zhangyue, Tmall Books, Dangdang, JD Books, China Machine Press.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«搜好书 — 基于安娜档案(Anna's Archive)的电子书搜索引擎，覆盖 6 大中文图书平台。 搜索 epub/pdf 格式电子书，获…»
搜好书 — 基于安娜档案(Anna's Archive)的电子书搜索引擎，覆盖 6 大中文图书平台。 搜索 epub/pdf 格式电子书，获取完整元数据（书名、作者、年份、语言、大小、格式） 和多源下载链接（慢速下载/快速下载/Amazon/微信读书），同时查询豆瓣读书、掌阅、 天猫图书、当当网、京东图书、机械工业出版社的图书上架信息。
Ищет хорошие книги — поисковик электронных книг на основе Anna's Archive, охватывающий 6 основных китайских книжных платформ.
Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 22
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 738 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -2Ссылки на localhost: у другого пользователя не заработает
- -31 из 2 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 169 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 16 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 22 пунктов
- +4Есть примеры (5 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 67.