AC cp2k-crosscode-input-studio
Генерирует, уточняет, объясняет и конвертирует черновики входных данных для вычислительной химии и материаловедения, ориентированные на CP2K. Используйте, когда пользователь хочет получить файл CP2K .inp, просит преобразовать запрос на естественном языке плюс файл структуры в рабочий черновик, нуждается в помощи при выборе консервативных настроек CP2K по умолчанию, требует проверки существующего ввода CP2K для сопоставления задач, периодичности, режима SCF, выбора базиса/потенциала, k-точек, дисперсии, настроек MD или флагов предупреждений, или хочет перевести черновик CP2K во входные файлы Gaussian, VASP, ORCA или Quantum ESPRESSO. Полезно для генерации ввода CP2K, перевода ввода, настройки квантовой химии, настройки симуляции материалов и подготовки черновиков между кодами.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Generate, refine, explain, and cross-convert CP2K-centered input draft…»
Generate, refine, explain, and cross-convert CP2K-centered input drafts for computational chemistry and materials workflows. Use when a user wants a CP2K .inp file, asks to turn a natural-language request plus structure file into a runnable draft, wants help choosing conservative CP2K defaults, needs an existing CP2K input reviewed for task mapping, periodicity, SCF mode, basis/potential choices, k-points, dispersion, MD settings, or warning flags, or wants a CP2K draft translated into Gaussian, VASP, ORCA, or Quantum ESPRESSO input files. Helpful for CP2K input generation, input translation, quantum chemistry setup, materials simulation setup, and cross-code draft preparation.
Генерирует, уточняет, объясняет и конвертирует черновики входных данных для вычислительной химии и материаловедения, ориентированные на CP2K.
Как процесс C 64/100 · Есть пробелы — слабые места: входы и предусловия, повторный запуск, отчётность по ходу
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 19. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 64/100
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 60Ошибки и развилки. Развилок: 2
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 100Шаги. Шагов: 31
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 915 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +4Нет примеров входа/выхода
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 686 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 5 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 31 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (8 из 8)
- +3Все 4 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 90.