AB binance-stat-arb-monitor
Система мониторинга статистического арбитража Binance. Рассчитывает z-score на основе соотношения цен бессрочных фьючерсов ETH/BTC, генерирует сигналы торговли по возврату к среднему и отправляет их в Telegram или Feishu. Сценарии использования: (1) Мониторинг возможностей статистического арбитража (отклонение соотношения ETH/BTC от среднего). (2) Расчет z-score для определения момента открытия/закрытия позиции. (3) Генерация торговых сигналов (OPEN/CLOSE). (4) Отправка сигналов через Telegram Channel или Feishu. (5) Запись истории сигналов для бэктестинга. Источник данных: общедоступный API фьючерсов Binance USDT (для получения рыночных данных аутентификация не требуется).
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Binance 统计套利监控系统。基于 ETH/BTC 永续合约价格比率计算 z-score，生成均值回归交易信号并推送到 Telegram…»
Binance 统计套利监控系统。基于 ETH/BTC 永续合约价格比率计算 z-score，生成均值回归交易信号并推送到 Telegram 或飞书。 使用场景： (1) 监控统计套利机会（ETH/BTC 比率偏离均值） (2) 计算 z-score 判断开仓/平仓时机 (3) 生成交易信号（OPEN/CLOSE） (4) 通过 Telegram Channel 或飞书推送信号 (5) 记录信号历史用于回测分析 数据来源：Binance USDT 合约公共 API（无需认证即可获取行情数据）
Система мониторинга статистического арбитража Binance.
Как процесс B 67/100 · Почти готов — слабые места: когда включается, входы и предусловия, отчётность по ходу
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 1
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 1
-
низкая Утечка данных
exfil-webhook-urlscripts/notifier.py:27URL вебхука / коллбэка, типичный для эксфильтрации (проверьте адрес) (хост вендора самого скилла; в кавычках — упоминание, а не команда)url = f"https://api.telegram.org/bot{bot_token}/sendMessage"vendor-hostв кавычках
Просканировано файлов: 16. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 67/100
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 34
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1357 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- -31 из 7 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 250 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 30 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 34 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (8 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 76.