SKILLEMALL.ai

BC openclaw-history-viewer

Запускает веб-сервис для просмотра и проверки истории чатов OpenClaw. Поддерживает список сеансов, просмотр деталей сообщений, экспорт JSON API, автоматическое резервное копирование сеансов, функцию обновления. Сценарии использования: активируется, когда пользователь хочет просмотреть, изучить, найти или экспортировать историю чатов OpenClaw. Триггерные слова включают: "запустить историю", "открыть историю чата", "просмотреть историю", "запустить history viewer", "открыть историю чата" и т. д.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«启动一个 web 服务来浏览和查看 OpenClaw 的历史聊天记录。支持会话列表、消息详情查看、JSON API 导出、自动会话备份、刷新…»

启动一个 web 服务来浏览和查看 OpenClaw 的历史聊天记录。支持会话列表、消息详情查看、JSON API 导出、自动会话备份、刷新功能。使用场景:当用户想要查看、浏览、搜索或导出 OpenClaw 的聊天历史记录时触发此技能。触发词包括:"启动历史记录"、"打开聊天记录"、"查看历史"、"启动 history viewer"、"打开聊天历史"等。

ClawHub Agent Skills автор: lengyhua v1.1.1 MIT-0 8 файлов · 2 скрипта тело ≈ 1 140 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Запускает веб-сервис для просмотра и проверки истории чатов OpenClaw.

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ИнтеграцияИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
88/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
70
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 8. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 48
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1140 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Ответ описан самодельной разметкой (8 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -2Ссылки на localhost: у другого пользователя не заработает
  • -215 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • -32 из 4 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 4 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 179 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 29 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 48 пунктов
  • +4Есть примеры (13 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 70.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This skill mostly matches its history-viewing purpose, but it should be reviewed because it serves private chat logs over an unauthenticated web server and includes an under-disclosed delete API.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.