BD GIS_SKILL
Единая комплексная база знаний по ГИС V1.0 (45 модулей | Публичная версия от июня 2026 г.). Семигрупповая структура: Базовый фундамент (4) | Стандарты и нормы (6) | Программные инструменты (13) | Разработка и автоматизация (8) | Практика и избежание ошибок (5) | Современный стек ГИС (7) | Механизм самоэволюции (1) + Отдельное приложение (1). Текущее обновление (на основе глубокого перекрестного сравнения 8 пакетов ГИС-навыков GitHub): Реструктуризация (удаление 3 пустых плейсхолдеров/20 унифицировано/27 активировано/группировка автономных файлов/29 удален цифровой суффикс/31 выделено в отдельное приложение) | Добавлены 7 основных модулей: Экосистема ГИС на R (39) | Быстрый справочник по международным стандартам OGC (40) | Современные конвейеры ГИС (41) | Пространственные библиотеки на нескольких языках (42) | Дерево решений по форматам (43) | Быстрый справочник по алгоритмам QGIS (44) | Парадигма ГИС-агентов (45) | Полное переписывание QGIS: от обзора до полного руководства по PyQGIS (модуль 13) | Расширение облачных форматов (модуль 03) | Развертывание PMTiles (модуль 23) | Антипаттерны структурирования (модуль 29) | 2 новых примера (модуль 28). Охватывает: системы координат/проекции/эллипсоиды (стандарты GB, EPSG, WKID), практическое применение 9 профессиональных программных продуктов, таких как CASS 11.0/iData/SuperMap GIS 2026/GlobalMapper v26.2/FME 2025/ArcGIS Pro 3.7/**LiDAR360 V9.0**, национальная система стандартов картографии и геодезии (65+ действующих национальных стандартов, включая 5 новых, опубликованных в июле 2025 г.), спецификации новых фундаментальных картографических сущностей, методологию преобразования данных ГИС↔CAD, экосистему Python GIS (GeoPandas/Rasterio/Shapely/PyProj/GDAL/DuckDB Spatial), **экосистему R для ГИС** (terra/sf/tmap/leaflet/spatSample), **систему международных стандартов OGC** (60+ стандартов WMS/WFS/WMTS/OGC API/PMTiles/COG/GeoParquet), **современные конвейеры обработки ГИС-данных** (7 стандартизированных шаблонов/чек-листы валидации/требования к воспроизводимости), полный каталог ID алгоритмов QGIS Processing (200+), цепочку геометрических движков на нескольких языках (JTS→GEOS→Shapely→NTS→JSTS), дерево решений по выбору форматов и 12 антипаттернов, **парадигму проектирования ГИС-агентов** (Reviewer/Inversion/Pipeline/Orchestrator), дистанционное зондирование и GEE/WebGIS/реалистичное 3D/GNSS/пространственный анализ/глубокое обучение, библиотеку избежания ошибок (160+ пунктов) (структурированные по WRONG/CORRECT/WHY), 10 примеров проектов в различных отраслях, руководство по экспертной пакетной обработке (OSGB→SLPK инжиниринг/оптимизация производительности ArcPy/тюнинг FME 11 трюков/API QGIS Processing), рабочие процессы совместной работы между программами, практическое применение семипараметрического преобразования координат, быстрый поиск известных ошибок GitHub, технические статьи из официального блога Esri (GeoAI/3D Analyst/Reality Studio/Pro Assistant), **глубокое сравнение и избежание ошибок в алгоритмах классификации облаков точек PTD vs CSF в LiDAR360 (основное внимание), 32 типа автоматической классификации ИИ, извлечение 18+ атрибутов отдельных деревьев в лесном хозяйстве, **полное описание новых функций ArcGIS Pro 3.7** (File Knowledge Graph/Telecom Domain Networks/Embeddings-Based Analysis/Analyze Map), **механизм самоэволюции** (итерация на основе обратной связи пользователя/автоматическое обнаружение пробелов в знаниях/триггер инкрементального поиска/автоматическое обновление версий). Этот навык следует использовать, когда пользователь упоминает ГИС, картографию/геодезию, системы координат, CASS, iData, SuperMap, GlobalMapper, FME, QGIS, ArcGIS, GDB, преобразование DWG, геологическую базу данных, проекции, датумы, обработку пространственных данных, контроль качества, гео-сущность, базовые стандарты картографии и геодезии, оценку стоимости проекта, национальные стандарты GB/T, пакетную обработку, оптимизацию производительности, автоматизацию, ETL, OSGB, SLPK, облако точек, глубокое обучение, LiDAR360, lidar, классификацию облаков точек, PTD, CSF, фильтрацию грунта, GreenValley, самоэволюцию, обратную связь, пробелы в знаниях, Arc.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«统一 GIS 综合知识库 V1.0（45文件模块化体系 | 2026年6月 公开上架版）。 七群组架构：基础底座(4) | 标准与规范(6)…»
统一 GIS 综合知识库 V1.0（45文件模块化体系 | 2026年6月 公开上架版）。 七群组架构：基础底座(4) | 标准与规范(6) | 软件工具(13) | 开发与自动化(8) | 实战与避坑(5) | 现代GIS技术栈(7) | 自进化机制(1) + 独立附录(1)。 本次更新（8个GitHub GIS Skill包深度交叉对比驱动）：结构重组（删除3空占位/20号统一/27号激活/游离文件归组/29号去数字后缀/31号独立附录）| 新增7个核心模块：R语言GIS生态(39)|OGC国际标准速查(40)|现代GIS管道(41)|多语言空间库(42)|格式决策树(43)|QGIS算法速查(44)|Agent技能范式(45)| QGIS全面重写：从概览→PyQGIS完整教材(13号)|云原生格式扩充(03号)|PMTiles部署(23号)|结构化反模式(29号)|2个新案例(28号)。 覆盖：坐标系/投影/椭球基准（GB标准EPSG WKID）、CASS11.0/iData/SuperMap GIS 2026/GlobalMapper v26.2/FME 2025/ArcGIS Pro 3.7/**LiDAR360 V9.0**等9款专业软件实操、 国家测绘标准体系（65+项现行国标神经链接版，含2025年7月发布的5项新国标）、新型基础测绘实体规范、 GIS↔CAD数据转换方法论、Python GIS生态(GeoPandas/Rasterio/Shapely/PyProj/GDAL/DuckDB Spatial)、 **R语言GIS生态**(terra/sf/tmap/leaflet/spatSample)、**OGC国际标准体系**(60+标准WMS/WFS/WMTS/OGC API/PMTiles/COG/GeoParquet)、 **现代GIS数据处理管道**(7种标准化模式/验证清单/可重现性要求)、**QGIS Processing 200+算法ID全目录**、 多语言几何引擎链(JTS→GEOS→Shapely→NTS→JSTS)、格式选择决策树与12条反模式、 **GIS Agent技能设计范式**(Reviewer/Inversion/Pipeline/Orchestrator)、 遥感与GEE/WebGIS/实景三维/GNSS/空间分析/深度学习、避坑库160+条目（WRONG/CORRECT/WHY结构化）、10大行业项目案例、 专家级批量处理指南(OSGB→SLPK工程化/ArcPy性能优化/FME调优11技巧/QGIS Processing API)、 跨软件协同工作流、坐标系七参数实战、GitHub已知Bug速查、Esri官方博客技术收录(GeoAI/3D Analyst/Reality Studio/Pro Assistant)、 **LiDAR360点云分类算法PTD vs CSF深度对比与避坑（重点）、32类AI自动分类、林业单木18+属性提取、 **ArcGIS Pro 3.7完整新功能详解**（File Knowledge Graph/Telecom Domain Networks/Embeddings-Based Analysis/Analyze Map）、 **自进化反馈机制**（用户反馈驱动迭代/知识缺口自动检测/增量搜索触发/版本自动升级）。 This skill should be used when the user mentions GIS, surveying/mapping, coordinate systems, CASS, iData, SuperMap, GlobalMapper, FME, QGIS, ArcGIS, GDB, DWG conversion, geodatabase, projections, datums, spatial data processing, quality inspection, geo-entity, basic surveying and mapping standards, project cost estimation, national standards GB/T, batch processing, performance tuning, automation, ETL, OSGB, SLPK, point cloud, deep learning, LiDAR360, lidar, point cloud classification, PTD, CSF, ground filtering, GreenValley, self-evolution, feedback, knowledge gap, Arc
Единая комплексная база знаний по ГИС V1.0 (45 модулей | Публичная версия от июня 2026 г.). Семигрупповая структура: Базовый фундамент (4) | Стандарты и нормы…
Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки
Как улучшить
- Сократите description до 1024 символов.
- Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 3
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 3
-
низкая Секреты в коде
secret-high-entropy-tokenreferences/02_坐标系统与投影.md:92Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)| GCS_…000 | 4490 | 1043 | CGCS2000 (1024) | 中国 |
-
низкая Секреты в коде
secret-high-entropy-tokenreferences/12_ArcGIS_Pro.md:352Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)output_sr = arcpy.SpatialReference("CGCS…11E")в кавычках -
низкая Секреты в коде
secret-high-entropy-tokenreferences/35_专家级批量处理与自动化实战指南.md:434Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)- [ ] ✅ 使用**投影坐标系**（如 CGCS…_38）
Просканировано файлов: 51. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- ошибка
description-longdescription 2209 символов, лимит 1024 - предупреждение
name-formatname должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы) - предупреждение
body-longтело SKILL.md ≈ 5074 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/ - заметка
description-budgetdescription занимает 2209 из общего бюджета ~15000 символов на все скиллы - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "agent_created" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "x-author-id" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "x-skill-fingerprint" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "x-license"
Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (GIS_SKILL) не совпадает с папкой (giser)
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 5074 токенов
- 100Шаги. Шагов: 55
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Длина description 2208: рекомендуется 120–800 символов
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -251 эмодзи в инструкциях: шум для модели
- +2Инструкции на одном языке
- +4Структура: 38 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 55 пунктов
- +4Есть примеры (9 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (43 из 43)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 41.