SKILLEMALL.ai

AC hk-weather-hko

Навык запроса открытых данных Гонконгской метеорологической обсерватории (HKO). Используется для получения данных о погоде в Гонконге, включая: (1) мгновенную погоду по всему Гонконгу, (2) погоду по районам (острова Гонконг/Каулун/Новые территории/острова), (3) прогноз погоды (почасовой/на девять дней), (4) предупреждения о погоде (сильный дождь/тайфун/высокая температура и т. д.). Используйте, когда пользователь запрашивает погоду в Гонконге, просит прогноз погоды или нуждается в информации о действующих предупреждениях о погоде.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«香港天文台 (HKO) 開放數據 API 查詢技能。用於獲取香港天氣數據,包括:(1) 全港即時天氣,(2) 分區天氣 (港島/九龍/新界/…»

香港天文台 (HKO) 開放數據 API 查詢技能。用於獲取香港天氣數據,包括:(1) 全港即時天氣,(2) 分區天氣 (港島/九龍/新界/離島),(3) 天氣預報 (每小時/九天),(4) 天氣警告 (暴雨/颱風/高溫等)。當用戶查詢香港天氣、請求天氣預報、或需要了解生效中天氣警告時使用此技能。

ClawHub Agent Skills автор: leoch95 v0.1.2 MIT-0 9 файлов тело ≈ 858 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Навык запроса открытых данных Гонконгской метеорологической обсерватории (HKO).

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ИнтеграцияИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
79
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 9. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 35
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 858 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 149 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 11 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 35 пунктов
  • +4Есть примеры (2 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (5 из 5)
  • +3Все 2 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 79.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a straightforward Hong Kong weather helper that fetches public HKO weather data and does not show private data access or destructive behavior.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.