SKILLEMALL.ai

BC zengming

Интеллектуальный помощник профессора Цзэн Мин. Предоставляет поиск и интерпретацию цитат, аргументов, мнений, наблюдений, интервью и другого контента профессора Цзэн Мин. Профессор Цзэн Мин — председатель академического комитета Alibaba Group, бывший декан школы Хупань, эксперт по китайской электронной коммерции и стратегии. Применимо для: 1) поиска цитат и классических высказываний профессора Цзэн Мин; 2) понимания его стратегических взглядов и деловых инсайтов; 3) получения ключевых моментов из его интервью и выступлений; 4) изучения его суждений об Интернете и отраслевых тенденциях.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«曾鸣教授智能助手。提供曾鸣教授的金句、论点、观点、观察、采访等内容的查询和解读。曾鸣教授是阿里巴巴集团学术委员会主席、湖畔大学原教育长,中国…»

曾鸣教授智能助手。提供曾鸣教授的金句、论点、观点、观察、采访等内容的查询和解读。曾鸣教授是阿里巴巴集团学术委员会主席、湖畔大学原教育长,中国电商与战略专家。适用于:1) 查询曾鸣教授的金句和经典语录;2) 了解其战略观点和商业洞察;3) 获取其采访和演讲要点;4) 学习其对互联网、行业趋势的判断。

ClawHub Agent Skills автор: Leo Sheng v1.0.0 2 файла тело ≈ 196 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Интеллектуальный помощник профессора Цзэн Мин.

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

СправочникИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
87/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
68
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 39
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 196 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 149 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 8 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 39 пунктов

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 68.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a simple reference skill about Zeng Ming that does not ask for sensitive access, code execution, or background behavior.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.