AC calculator
Высокопроизводительный локальный навык калькулятора, обеспечивающий возможности числовых вычислений с помощью скриптов Python. Сценарии активации: (1) Агенту требуются математические операции (сложение, вычитание, умножение, деление, степени, тригонометрия, логарифмы и т. д.) (2) Требуются матричные операции (умножение, нахождение обратной матрицы, определитель, собственные значения, SVD и т. д.) (3) Требуется статистический анализ (среднее, стандартное отклонение, регрессия, вероятностные распределения и т. д.) (4) Требуются вычисления с высокой точностью/произвольной точностью (операции с большими числами, трансцендентные функции и т. д.) (5) Требуется численная оптимизация (нахождение экстремумов, корней) (6) Требуется численное интегрирование или решение дифференциальных уравнений (7) Требуется обработка сигналов (БПФ, свертка и т. д.). Следует отдавать предпочтение этому навыку, когда самостоятельные вычисления агента могут привести к ошибкам или когда требуются высокопроизводительные вычислительные библиотеки.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«高性能本地计算器技能，通过 Python 脚本提供数值计算能力。触发场景：(1) Agent 需要进行数学运算（四则、幂、三角、对数等）(2…»
高性能本地计算器技能，通过 Python 脚本提供数值计算能力。触发场景：(1) Agent 需要进行数学运算（四则、幂、三角、对数等）(2) 需要矩阵运算（乘法、求逆、行列式、特征值、SVD 等）(3) 需要统计分析（均值、标准差、回归、概率分布等）(4) 需要高精度/任意精度计算（大数运算、超越函数等）(5) 需要数值优化（求极值、求根）(6) 需要数值积分或微分方程求解 (7) 需要信号处理（FFT、卷积等）。当 Agent 自行计算可能出错或需要高性能计算库时应优先使用此技能。
Высокопроизводительный локальный навык калькулятора, обеспечивающий возможности числовых вычислений с помощью скриптов Python.
Как процесс C 60/100 · Есть пробелы — слабые места: когда включается, ошибки и развилки, согласованность
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 60/100
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (calculator) не совпадает с папкой (calculator-py)
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 100Шаги. Шагов: 15
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1427 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 245 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 16 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 15 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (14 блоков кода)
- +3Все 2 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 78.