SKILLEMALL.ai

AC doc-system-generator

Анализируйте любой программный проект и создавайте полную, хорошо структурированную систему документации с трехдорожечной философией (Намерение/Контракт/Ограничение), интеллектуальной группировкой, выводом шаблонов и 18-мерной самопроверкой полноты. Используйте, когда: (1) Создание системы документации для нового проекта, (2) Редизайн существующей документации, (3) Пользователь говорит "generate docs", "文档系统", "document system", "setup docs", "文档生成", "创建文档体系". Триггер: "doc system", "document system", "generate docs", "文档系统", "文档生成", "setup documentation", "doc structure"

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Analyze any software project and generate a complete, well-structured…»

Analyze any software project and generate a complete, well-structured documentation system with three-track philosophy (Intent/Contract/Constraint), intelligent grouping, template derivation, and 18-dimension completeness self-check. Use when: (1) Creating documentation system for a new project, (2) Redesigning existing documentation, (3) User says "generate docs", "文档系统", "document system", "setup docs", "文档生成", "创建文档体系". Trigger: "doc system", "document system", "generate docs", "文档系统", "文档生成", "setup documentation", "doc structure"

ClawHub Agent Skills автор: LeoNardo-LB v1.0.0 MIT-0 7 файлов · 1 скрипт тело ≈ 3 577 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Анализируйте любой программный проект и создавайте полную, хорошо структурированную систему документации с трехдорожечной философией…

Как процесс C 63/100 · Есть пробелы — слабые места: входы и предусловия, повторный запуск, отчётность по ходу

АнализаторТексты и документытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
99/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
97
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
63/100
Есть пробелы
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 63/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 6, без проверки текущего состояния
    • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 85Шаги. Шагов: 61, расплывчатых формулировок: 2
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 3, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3577 токенов
    • low Ответ описан самодельной разметкой (4 тегов): типизированный вызов надёжнее

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • -235 эмодзи в инструкциях: шум для модели
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 9 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 540 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 21 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 61 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (2 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (4 из 4)
    • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 97.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a disclosed documentation generator that reads a project and writes documentation, with no evidence of hidden data theft or destructive behavior.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.