SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AC api-tester

Тестирует REST API с настраиваемыми заголовками, аутентификацией и телами запросов. Используйте при отладке конечных точек API, тестировании потоков аутентификации, проверке ответов или автоматизации проверок API. Поддерживает методы GET, POST, PUT, DELETE, PATCH с форматами JSON, form-data и raw. Идеально подходит для разработчиков, тестирующих вебхуки, микросервисы и сторонние интеграции.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Test REST APIs with customizable headers, authentication, and request…»

Test REST APIs with customizable headers, authentication, and request bodies. Use when debugging API endpoints, testing authentication flows, validating responses, or automating API checks. Supports GET, POST, PUT, DELETE, PATCH methods with JSON, form-data, and raw body formats. Ideal for developers testing webhooks, microservices, and third-party integrations.

ClawHub Agent Skills автор: LeonardoDpanda v1.0.0 2 файла тело ≈ 1 383 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Тестирует REST API с настраиваемыми заголовками, аутентификацией и телами запросов.

Как процесс C 57/100 · Есть пробелы — слабые места: когда включается, входы и предусловия, ошибки и развилки

ИнтеграцияРазработкаИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
87
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
57/100
Есть пробелы
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 57/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (api-tester) не совпадает с папкой (rest-api-tester)
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 6
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1383 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 364 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 12 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 6 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (8 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a straightforward REST API testing guide, with expected but sensitive examples involving credentials and public webhook tunnels.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.