SKILLEMALL.ai

BA tiktok-video-analyzer

Анализирует видео TikTok на легком, практическом уровне, используя доступную информацию: название, скриншоты, видимая структура, метрики, комментарии и необязательные подписи или транскрипцию. Используйте, когда пользователь хочет быстро понять, почему видео TikTok может быть успешным, и что можно адаптировать для электронной коммерции или стратегии создателя контента.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Analyze a TikTok video at a lightweight, practical level using the inf…»

Analyze a TikTok video at a lightweight, practical level using the information available: title, screenshots, visible structure, metrics, comments, and optional captions or transcript. Use when the user wants a fast breakdown of why a TikTok video may be working and what to adapt for ecommerce or creator strategy.

ClawHub Agent Skills автор: LeroyCreates v1.0.0 MIT-0 3 файла тело ≈ 1 005 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Анализирует видео TikTok на легком, практическом уровне, используя доступную информацию: название, скриншоты, видимая структура, метрики, комментарии и…

Как процесс A 80/100 · Дойдёт до конца — слабые места: согласованность, отчётность по ходу

АнализаторМаркетингМедиа и видеотип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
73
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
A
80/100
Дойдёт до конца
Отчётность по ходу вес 2
0
Согласованность вес 8
40
Ошибки и развилки вес 10
55
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • предупреждение frontmatter-yaml SKILL.md: фронтматтер не разбирается как YAML (YAML parse error: Nested mappings are not allowed in compact mappings at line 2, column 14: description: Analyze a TikTok video at a lightweight, practical level using the… ^ ); поля прочитаны построчно. Обычная причина — двоеточие в незакавыченном значении

    Процессный рейтинг: все десять параметров 80/100

    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (tiktok-video-analyzer) не совпадает с папкой (creatop-tiktok-video-analyzer)
    • 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 44
    • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1005 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
    • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • -41 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 315 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 11 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 44 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (0 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 73.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a markdown-only TikTok content analysis skill that asks for user-provided video context and does not include code, credential access, persistence, or hidden system changes.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.