SKILLEMALL.ai

AB creator-followup-sequence

Пишите короткие, человечные сообщения для связи с авторами, когда первое сообщение игнорируется, задерживается или получает частичный ответ. Используйте, когда пользователю нужны повторные (вторые или третьи) сообщения, которые возобновляют разговор, не звуча при этом нуждающимся, спамным или шаблонным.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Write short, human follow-up messages for creator outreach when the fi…»

Write short, human follow-up messages for creator outreach when the first message gets ignored, delayed, or half-answered. Use when the user needs second-touch or third-touch outreach that revives the conversation without sounding needy, spammy, or generic.

ClawHub Agent Skills автор: LeroyCreates v0.1.0 MIT-0 3 файла тело ≈ 494 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Пишите короткие, человечные сообщения для связи с авторами, когда первое сообщение игнорируется, задерживается или получает частичный ответ.

Как процесс B 73/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, отчётность по ходу

ГенераторПродажи и CRMИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
79
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
73/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Ошибки и развилки вес 10
55
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 73/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 31
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 494 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • -41 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 257 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 6 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 31 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 79.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a plain writing aid for creator outreach follow-ups and does not contain code, automation, credential access, or hidden behavior.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.