SKILLEMALL.ai

BF Email Deliverability

Аудит и улучшение доставляемости электронных писем для электронной коммерции путем диагностики проблем с папкой спама, проблем с гигиеной списков, пробелов в аутентификации и проблем с репутацией отправителя.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Audit and improve email deliverability for ecommerce marketing by diag…»

Audit and improve email deliverability for ecommerce marketing by diagnosing spam folder issues, list hygiene problems, authentication gaps, and sending reputation issues.

ClawHub Hermes автор: LeroyCreates v1.1.0 MIT-0 6 файлов тело ≈ 5 182 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Аудит и улучшение доставляемости электронных писем для электронной коммерции путем диагностики проблем с папкой спама, проблем с гигиеной списков, пробелов в…

Как процесс F 42/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/authentication-setup-guide.md, references/list-hygiene-guide.md, assets/quality-checklist.md

АнализаторИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Hermes Agent
JSON
Технический рейтинг
B
76/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
39
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
42/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/authentication-setup-guide.md, references/list-hygiene-guide.md, assets/quality-checklist.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. Для Hermes description должен быть одним предложением до 60 символов; условия применения вынесите в раздел «When to Use».
  3. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
  4. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение name-format name должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы)
  • предупреждение description-long-hermes description 171 символов, а стандарт Hermes требует ≤ 60 (одно предложение, с точкой)
  • предупреждение description-no-when ни description, ни раздел "## When to Use" не говорят, когда применять скилл
  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 5182 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/authentication-setup-guide.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/list-hygiene-guide.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: assets/quality-checklist.md

Процессный рейтинг: все десять параметров 42/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/authentication-setup-guide.md, references/list-hygiene-guide.md, assets/quality-checklist.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 3 файла(ов): references/authentication-setup-guide.md, references/list-hygiene-guide.md, assets/quality-checklist.md
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 46, без проверки текущего состояния
  • 40Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (Email Deliverability) не совпадает с папкой (email-deliverability)
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 5182 токенов
  • 100Шаги. Шагов: 111
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 3, есть раздел про ошибки

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 171 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 16 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 111 пунктов
  • +4Есть примеры (0 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 39.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a text-only email deliverability audit guide, with expected privacy-sensitive handling of subscriber and domain data but no hidden code or automatic actions.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.