SKILLEMALL.ai

AB Find Affiliates

Находит партнерские программы, издателей, обзорных партнеров, контент-партнеров и возможности продвижения на основе эффективности для предложений электронной коммерции. Используйте, когда пользователь хочет получить помощь в определении кандидатов в партнерские программы, составлении краткого списка вероятных партнеров или сравнении соответствия партнерских программ по аудитории, типу контента и коммерческому намерению.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Find affiliates, publishers, review partners, content partners, and pe…»

Find affiliates, publishers, review partners, content partners, and performance-based promotion opportunities for ecommerce offers. Use when the user wants help identifying affiliate candidates, shortlist likely partners, or compare affiliate fit by audience, content type, and commercial intent.

ClawHub Agent Skills автор: LeroyCreates v1.0.0 MIT-0 3 файла тело ≈ 316 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Находит партнерские программы, издателей, обзорных партнеров, контент-партнеров и возможности продвижения на основе эффективности для предложений электронной…

Как процесс B 68/100 · Почти готов — слабые места: ошибки и развилки, согласованность, повторный запуск

АнализаторИнфраструктураМаркетингтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
74
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
68/100
Почти готов
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • предупреждение name-format name должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы)

    Процессный рейтинг: все десять параметров 68/100

    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (Find Affiliates) не совпадает с папкой (find-affiliates)
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 22
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 316 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • -41 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 296 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 6 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 22 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 74.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a simple research-only skill for finding affiliate partners and it does not install code, request credentials, or perform account-changing actions.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.