SKILLEMALL.ai

AB gmv-max-check

Проверяет, является ли настройка GMV Max применимой, рискованной или неприемлемой, на основе выбора конфигурации, объема заказов, обработки рентабельности инвестиций и конфликтующих режимов. Используйте, когда пользователь хочет избежать ошибок настройки, понять причины нестабильной производительности или проверить, сохраняется ли право на получение вознаграждения.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Check whether a GMV Max setup is usable, risky, or ineligible based on…»

Check whether a GMV Max setup is usable, risky, or ineligible based on configuration choices, order volume, ROI handling, and conflicting modes. Use when the user wants to avoid setup mistakes, understand why performance is unstable, or verify whether compensation eligibility is likely preserved.

ClawHub Agent Skills автор: LeroyCreates v1.0.0 MIT-0 3 файла тело ≈ 573 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Проверяет, является ли настройка GMV Max применимой, рискованной или неприемлемой, на основе выбора конфигурации, объема заказов, обработки рентабельности…

Как процесс B 78/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, отчётность по ходу

АнализаторИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
79
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
78/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Результат и критерий готовности вес 14
60
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 78/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 36
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 3, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 573 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • -41 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 297 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 9 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 36 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 79.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is an instruction-only ad-operations checklist that reviews user-provided GMV Max settings and does not install code, request credentials, or take account actions.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.