SKILLEMALL.ai

BF live-engagement

Разрабатывайте высококонверсионные прямые эфиры для TikTok Shop с оптимизированной структурой шоу, крючками для вовлечения, последовательностью показа товаров и стратегиями взаимодействия со зрителями в реальном времени.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Design high-converting TikTok Shop live selling sessions with optimize…»

Design high-converting TikTok Shop live selling sessions with optimized show structure, engagement hooks, product sequencing, and real-time viewer interaction strategies.

ClawHub Agent Skills автор: LeroyCreates v1.1.0 MIT-0 6 файлов тело ≈ 5 718 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Разрабатывайте высококонверсионные прямые эфиры для TikTok Shop с оптимизированной структурой шоу, крючками для вовлечения, последовательностью показа товаров…

Как процесс F 35/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/output-template.md, references/engagement-tactics-playbook.md, references/show-structure-guide.md

ГенераторМаркетингИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
80/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
50
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
35/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/output-template.md, references/engagement-tactics-playbook.md, references/show-structure-guide.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
  3. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 5718 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/output-template.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/engagement-tactics-playbook.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/show-structure-guide.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: assets/quality-checklist.md

Процессный рейтинг: все десять параметров 35/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/output-template.md, references/engagement-tactics-playbook.md, references/show-structure-guide.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 4 файла(ов): references/output-template.md, references/engagement-tactics-playbook.md, references/show-structure-guide.md
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 18, без проверки текущего состояния
  • 60Ошибки и развилки. Развилок: 2
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 5718 токенов
  • 85Шаги. Шагов: 92, расплывчатых формулировок: 1
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 170 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 25 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 92 пунктов
  • +4Есть примеры (0 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 50.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a markdown-only TikTok Shop livestream planning playbook with sales and engagement tactics, not code or hidden automation.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.