AB review-analysis
Анализируйте отзывы клиентов, жалобы и обратную связь для выявления повторяющихся закономерностей, вероятных первопричин и приоритетов действий. Используйте, когда командам необходимо кластеризовать жалобы, отделять проблемы продукта от проблем коммуникации, выявлять драйверы покупок или причины возврата средств и преобразовывать неструктурированные данные отзывов в краткий отчет, готовый к принятию решений.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Analyze customer reviews, complaints, and feedback to find repeat patt…»
Analyze customer reviews, complaints, and feedback to find repeat patterns, likely root causes, and action priorities. Use when teams need to cluster complaints, separate product issues from messaging issues, identify purchase drivers or refund triggers, and turn messy review data into a concise decision-ready report.
Анализируйте отзывы клиентов, жалобы и обратную связь для выявления повторяющихся закономерностей, вероятных первопричин и приоритетов действий.
Как процесс B 76/100 · Почти готов — слабые места: ошибки и развилки, повторный запуск, отчётность по ходу
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 76/100
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 82
- 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1155 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +4Нет примеров входа/выхода
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 319 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 14 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 82 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.