SKILLEMALL.ai

AC Size Guide Builder

Создавайте точные визуальные руководства по размерам одежды, обуви и аксессуаров, которые сокращают количество возвратов из-за неправильного размера, включая инструкции по измерениям, заметки о посадке, таблицы конвертации для конкретных брендов и рекомендации по типам телосложения.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Create accurate, visual product sizing guides for apparel, footwear, a…»

Create accurate, visual product sizing guides for apparel, footwear, and accessories that reduce size-related returns by including measurement instructions, fit notes, brand-specific conversion tables, and body-type recommendations.

ClawHub Agent Skills автор: LeroyCreates v1.1.0 MIT-0 6 файлов тело ≈ 3 378 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Создавайте точные визуальные руководства по размерам одежды, обуви и аксессуаров, которые сокращают количество возвратов из-за неправильного размера, включая…

Как процесс C 61/100 · Есть пробелы — слабые места: когда включается, входы и предусловия, согласованность

ГенераторИнфраструктураМаркетингтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
74
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
61/100
Есть пробелы
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение name-format name должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы)
  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 61/100

  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 6, без проверки текущего состояния
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (Size Guide Builder) не совпадает с папкой (size-guide-builder)
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 70Ошибки и развилки. Развилок: 9
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 91
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3378 токенов
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 232 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 17 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 91 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (0 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 3)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 74.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a text-only helper for creating ecommerce size guides and does not request risky access or perform hidden actions.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.