SKILLEMALL.ai

BF supplier-scorecard

Отслеживайте и оценивайте надежность поставщиков, стабильность качества, точность сроков поставки и коммуникацию для принятия решений о закупках на основе фактических данных. Используйте при сравнении поставщиков одного продукта, при принятии решения о смене или двойном источнике, при переговорах на основе данных, а не эмоций, или при построении процесса ежеквартального обзора поставщиков для бизнеса электронной коммерции.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Track and score supplier reliability, quality consistency, lead time a…»

Track and score supplier reliability, quality consistency, lead time accuracy, and communication to make sourcing decisions based on evidence. Use when comparing suppliers for the same product, deciding whether to switch or dual-source, negotiating with data instead of feelings, or building a quarterly supplier review process for an ecommerce business.

ClawHub Agent Skills автор: LeroyCreates v1.1.0 MIT-0 6 файлов тело ≈ 2 273 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Отслеживайте и оценивайте надежность поставщиков, стабильность качества, точность сроков поставки и коммуникацию для принятия решений о закупках на основе…

Как процесс F 35/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/scoring-rubrics.md, assets/scorecard-quality-checklist.md, references/output-template.md

ПроцедураПродажи и CRMИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
72
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
35/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/scoring-rubrics.md, assets/scorecard-quality-checklist.md, references/output-template.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/scoring-rubrics.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: assets/scorecard-quality-checklist.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/output-template.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/sourcing-playbook.md

Процессный рейтинг: все десять параметров 35/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/scoring-rubrics.md, assets/scorecard-quality-checklist.md, references/output-template.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 4 файла(ов): references/scoring-rubrics.md, assets/scorecard-quality-checklist.md, references/output-template.md
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
  • 100Шаги. Шагов: 24
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2273 токенов
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 354 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 15 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 24 пунктов
  • +4Есть примеры (0 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 72.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a text-only supplier scoring guide that may use private business records as inputs but does not install code, persist data, or automate purchases.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 10 июн. 2026 г.