SKILLEMALL.ai

BF tiktok-shop-seo

Оптимизация товарных позиций в TikTok Shop для поисковой видимости путем улучшения заголовков, описаний, тегов и внутренних ключевых слов на основе факторов ранжирования, специфичных для платформы.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Optimize TikTok Shop product listings for search visibility by improvi…»

Optimize TikTok Shop product listings for search visibility by improving titles, descriptions, tags, and backend keywords based on platform-specific ranking factors.

ClawHub Agent Skills автор: LeroyCreates v1.1.0 MIT-0 6 файлов тело ≈ 5 667 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Оптимизация товарных позиций в TikTok Shop для поисковой видимости путем улучшения заголовков, описаний, тегов и внутренних ключевых слов на основе факторов…

Как процесс F 43/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/output-template.md, references/competitive-analysis-framework.md, references/listing-optimization-guide.md

ПроцедураМаркетингтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
80/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
50
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
43/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/output-template.md, references/competitive-analysis-framework.md, references/listing-optimization-guide.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
  3. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 5667 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/output-template.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/competitive-analysis-framework.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/listing-optimization-guide.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: assets/quality-checklist.md

Процессный рейтинг: все десять параметров 43/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/output-template.md, references/competitive-analysis-framework.md, references/listing-optimization-guide.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 4 файла(ов): references/output-template.md, references/competitive-analysis-framework.md, references/listing-optimization-guide.md
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 60Ошибки и развилки. Развилок: 2
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 5667 токенов
  • 100Шаги. Шагов: 127
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 165 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 25 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 127 пунктов
  • +4Есть примеры (2 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 50.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a non-executable TikTok Shop SEO guidance skill that uses listing and analytics information but does not show hidden code, credential handling, or automatic account actions.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.