SKILLEMALL.ai

AB ponyflash

Создание изображений, видео, аудио и музыки с помощью Python SDK PonyFlash. Также локальная обработка медиафайлов с помощью FFmpeg, включая обрезку, конкатенацию, транскодирование, извлечение аудио, захват кадров, проверку возможности добавления субтитров и подготовку субтитров ASS. Используйте, когда пользователь просит создать, сгенерировать, произвести, отредактировать, обрезать, объединить, транскодировать, добавить субтитры или отрисовать медиаконтент, сгенерированный ИИ.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Generate images, videos, speech audio, and music using the PonyFlash P…»

Generate images, videos, speech audio, and music using the PonyFlash Python SDK. Also handle local media editing with FFmpeg, including clip, concat, transcode, extract audio, frame capture, subtitle capability checks, and ASS subtitle prep. Use when the user asks to create, generate, produce, edit, trim, merge, concatenate, transcode, subtitle, or render AI-generated media content.

ClawHub Agent Skills автор: Ponyflash v1.0.0 MIT-0 33 файла · 3 скрипта тело ≈ 4 801 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Создание изображений, видео, аудио и музыки с помощью Python SDK PonyFlash.

Как процесс B 69/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия

ГенераторМедиа и видеотип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
98/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
95
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
69/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Инструменты и файлы вес 18
60
Результат и критерий готовности вес 14
60
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 33. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 69/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4801 токенов
    • 85Шаги. Шагов: 111, расплывчатых формулировок: 1
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 14, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
    • low Разделов верхнего уровня: 13. Похоже на несколько доменов в одном скилле
    • high Скилл велит модели самой совершать необратимое действие, без подтверждения человеком

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 385 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 41 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 111 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (33 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (9 из 9)
    • +3Все 4 скриптов описаны в инструкциях
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 95.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    The skill’s media-generation purpose is coherent, but it asks users to put a live API key in chat and under-explains when private media or prompts leave the local machine.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.