SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BF Idle Ping — Proactive Outreach System

Устанавливает полную проактивную систему взаимодействия — обнаружение бездействия, случайная доставка сообщений, сборщик контента по темам, очередь обмена и сообщения, основанные на персоне. Используйте, когда пользователь хочет, чтобы агент проактивно связывался с интересным контентом во время бездействия.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Install a complete proactive outreach system — idle detection, randomi…»

Install a complete proactive outreach system — idle detection, randomized dice delivery, topic-driven crawler, share queue, and persona-based messages. Use when the user wants the agent to proactively reach out with interesting content during idle time.

ClawHub Agent Skills автор: Leslie v1.0.1 MIT-0 20 файлов · 5 скриптов тело ≈ 486 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

Устанавливает полную проактивную систему взаимодействия — обнаружение бездействия, случайная доставка сообщений, сборщик контента по темам, очередь обмена и…

Как процесс F 36/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/idle-ping.env.example

АнализаторПродажи и CRMИнфраструктураИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
86/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
66
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
36/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/idle-ping.env.example
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 20. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение name-format name должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы)
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/idle-ping.env.example
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "slug"

Процессный рейтинг: все десять параметров 36/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/idle-ping.env.example
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): scripts/idle-ping.env.example
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 6, без проверки текущего состояния
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (Idle Ping — Proactive Outreach System) не совпадает с папкой (idle-ping)
  • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
  • 100Шаги. Шагов: 19
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 486 токенов
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • -31 из 7 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 253 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 6 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 19 пунктов
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 66.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This skill appears purpose-built for proactive outreach, but it installs persistent automation that reads local session/persona context and sends Telegram messages, with enough control and validation gaps to require Review before installation.
LLM: suspicious (high) · 29 авг. 2026 г.