AB ppt-presenter
Создавайте профессиональные HTML-презентации с полными дословными сценариями для докладчика (逐字稿) и режимом докладчика. Используйте, когда пользователь просит создать презентацию, PPT, слайды, технический доклад, ключевое выступление или речь. Основная функция: каждый слайд сопровождается полным сценарием для докладчика (150-300 слов), видимым в режиме докладчика (нажмите S) — так вы сможете выступать уверенно, ничего не запоминая. Полный конвейер: (1) планирование контента и структура, (2) контент для каждого слайда с объяснениями для трех уровней аудитории, (3) иллюстрации для доски, сгенерированные ИИ через Gemini API, (4) сборка HTML с помощью reveal.js и лайтбокса, (5) дословный 逐字稿 в режиме докладчика. Также используйте, когда просят добавить заметки докладчика, сгенерировать изображения слайдов или преобразовать заметки markdown в презентацию.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Create professional HTML presentations with complete word-for-word spe…»
Create professional HTML presentations with complete word-for-word speaker scripts (逐字稿) and presenter view. Use when user asks to create a presentation, PPT, slides, tech sharing, keynote, or talk. Core feature: every slide comes with a full speaker script (150-300 words) visible in presenter view (press S) — so you can present confidently without memorizing anything. Full pipeline: (1) content planning and outline, (2) per-slide content with three-audience-layer explanations, (3) AI-generated whiteboard illustrations via Gemini API, (4) reveal.js HTML assembly with lightbox, (5) word-for-word 逐字稿 in presenter view. Also use when asked to add speaker notes, generate slide images, or convert markdown notes into a presentation.
Создавайте профессиональные HTML-презентации с полными дословными сценариями для докладчика (逐字稿) и режимом докладчика.
Как процесс B 67/100 · Почти готов — слабые места: когда включается, входы и предусловия, согласованность
Такой же скилл встречается ещё в 1 месте: ClawHub
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
frontmatter-yamlSKILL.md: фронтматтер не разбирается как YAML (YAML parse error: Nested mappings are not allowed in compact mappings at line 2, column 14: description: Create professional HTML presentations with complete word-for-word… ^ ); поля прочитаны построчно. Обычная причина — двоеточие в незакавыченном значении
Процессный рейтинг: все десять параметров 67/100
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (ppt-presenter) не совпадает с папкой (ai-ppt-presenter)
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 43
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1616 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 736 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 17 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 43 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (5 блоков кода)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 80.