SKILLEMALL.ai

AD doc-translate

Набор инструментов для перевода офисных документов. Используется для перевода и локализации офисных документов (PPT/Word/PDF/Excel) с сохранением исходного шаблона и форматирования документа. Используйте, когда пользователь говорит «перевести PPT», «перевести документ Word», «перевести PDF», «перевести Excel», «перевести документ», «локализация документа», «перевести английский документ на китайский». Поддерживает задачи перевода с английского на китайский (или любой язык) для четырех форматов: PPT/Word/PDF/Excel.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Office文档翻译工具集。用于翻译和本地化办公文档(PPT/Word/PDF/Excel),保持原文档模板和格式不变。当用户说"翻译PPT…»

Office文档翻译工具集。用于翻译和本地化办公文档(PPT/Word/PDF/Excel),保持原文档模板和格式不变。当用户说"翻译PPT"、"翻译Word文档"、"翻译PDF"、"翻译Excel"、"翻译文档"、"文档本地化"、"英文文档翻译成中文"时使用本技能。支持PPT/Word/PDF/Excel四种格式的英文到中文(或任意语言)的翻译任务。

ClawHub Agent Skills автор: lexyland v0.1.0 MIT-0 7 файлов тело ≈ 1 258 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Набор инструментов для перевода офисных документов.

Как процесс D 39/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

СправочникWordДанные и аналитикаТексты и документыИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
80
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
39/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 39/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (doc-translate) не совпадает с папкой (document-translate)
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (node), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 14
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1258 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 3 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 177 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 22 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 14 пунктов
  • +4Есть примеры (10 блоков кода)
  • +3Все 4 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 80.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This appears to be a document-translation helper whose file handling and conversion steps fit its purpose, but users should treat translated documents as sensitive data.
LLM: benign (medium) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.