SKILLEMALL.ai

BF gen-code

Генерирует высококачественный код по задачам и спецификациям. Поддерживает генерацию для новых проектов и генерацию с учетом контекста устаревших проектов. По умолчанию использует Vue3 + Ant Design + Spring Boot 3 + MyBatis-Plus, AI-возможности используют LangChain4j + LangGraph4j.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«按任务和规范生成高质量代码。支持新项目生成和遗留项目上下文感知生成。默认使用 Vue3 + Ant Design + Spring Boot…»

按任务和规范生成高质量代码。支持新项目生成和遗留项目上下文感知生成。默认使用 Vue3 + Ant Design + Spring Boot 3 + MyBatis-Plus,AI 能力使用 LangChain4j + LangGraph4j。

ClawHub Agent Skills автор: Liu Feng v1.0.0 MIT-0 5 файлов тело ≈ 5 911 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Генерирует высококачественный код по задачам и спецификациям.

Как процесс F 31/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../SKILLS-FILE-OUTPUT.md, ../SKILL-VALUE-CHAIN.md

ПроцедураРазработкаИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
79/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
48
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
31/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../SKILLS-FILE-OUTPUT.md, ../SKILL-VALUE-CHAIN.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
  3. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 5911 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../SKILLS-FILE-OUTPUT.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../SKILL-VALUE-CHAIN.md
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "aliases"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "triggerPatterns"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "supportedPlatforms"

Процессный рейтинг: все десять параметров 31/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../SKILLS-FILE-OUTPUT.md, ../SKILL-VALUE-CHAIN.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 2 файла(ов): ../SKILLS-FILE-OUTPUT.md, ../SKILL-VALUE-CHAIN.md
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 5911 токенов
  • 100Шаги. Шагов: 146
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -215 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 122 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 39 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 146 пунктов
  • +4Есть примеры (23 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 48.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a disclosed code-generation skill that can modify many project files, but its behavior matches its stated purpose and shows no hidden execution, credential theft, or exfiltration.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.