SKILLEMALL.ai

BF gen-design

Создание проектной документации системы через интерактивный выбор технологий. Проектирование моделей данных и интеграции на основе базы знаний предметной области, обеспечивая соответствие потоков данных PRD. Используйте только когда пользователь хочет «Создать проектную документацию системы»; для анализа существующей кодовой базы используйте analyze, для обратного проектирования основной линии дизайна из кода используйте analyze --phase=deep.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«通过交互式技术选型生成系统设计文档。基于领域知识库进行数据模型设计和集成设计,确保设计与 PRD 数据流对齐。仅当用户要「生成系统设计文档」…»

通过交互式技术选型生成系统设计文档。基于领域知识库进行数据模型设计和集成设计,确保设计与 PRD 数据流对齐。仅当用户要「生成系统设计文档」时使用;分析现有代码库请用 analyze,从代码反推设计主线请用 analyze --phase=deep。

ClawHub Agent Skills автор: Liu Feng v1.0.0 MIT-0 5 файлов тело ≈ 2 532 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Создание проектной документации системы через интерактивный выбор технологий.

Как процесс F 35/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../libs/architecture-options.md, ../SKILLS-FILE-OUTPUT.md, ../SKILL-VALUE-CHAIN.md

АнализаторИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
84/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
60
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
35/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../libs/architecture-options.md, ../SKILLS-FILE-OUTPUT.md, ../SKILL-VALUE-CHAIN.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../libs/architecture-options.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../SKILLS-FILE-OUTPUT.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../SKILL-VALUE-CHAIN.md

Процессный рейтинг: все десять параметров 35/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../libs/architecture-options.md, ../SKILLS-FILE-OUTPUT.md, ../SKILL-VALUE-CHAIN.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 3 файла(ов): ../libs/architecture-options.md, ../SKILLS-FILE-OUTPUT.md, ../SKILL-VALUE-CHAIN.md
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Шаги. Шагов: 31
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2532 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 14. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 125 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 31 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 31 пунктов
  • +4Есть примеры (16 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 60.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a documented system-design generator that writes a design document and may offer a related validation step, with no evidence of hidden code, credential access, exfiltration, or destructive behavior.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.