AC baidu-img-download
Скачивание изображений с Baidu: пакетное скачивание изображений с Baidu по ключевым словам. Сценарии использования: пользователь говорит «скачай X картинок по запросу X», «скачать картинки с Baidu X», «скачать N картинок с Baidu», «скачать картинки с Baidu по ключевому слову», «пакетное скачивание картинок с Baidu», «Baidu image download». Используется конечная точка acjson JSON (image.baidu.com/search/acjson), браузер не требуется, реализовано на Node.js без внешних зависимостей. Имена файлов используют китайские заголовки исходных страниц и сохраняются в подкаталог download/ключевое слово/ в каталоге навыков.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«百度图片下载：按关键词从百度图片搜索批量下载图片到本地。触发场景：用户说『下载 关键词 X 张图片』『百度图片下载 X』『用百度抓 N 张图…»
百度图片下载：按关键词从百度图片搜索批量下载图片到本地。触发场景：用户说『下载 关键词 X 张图片』『百度图片下载 X』『用百度抓 N 张图』『按关键词 抓百度图』『百度图片批量下载』『Baidu image download』。底层用 acjson JSON 端点（image.baidu.com/search/acjson），无需浏览器，Node.js 零依赖实现，文件名采用来源页的中文标题，文件落到技能目录的 download/关键词名/ 子目录下。
Скачивание изображений с Baidu: пакетное скачивание изображений с Baidu по ключевым словам.
Как процесс C 60/100 · Есть пробелы — слабые места: когда включается, входы и предусловия, отчётность по ходу
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 60/100
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, node), но во frontmatter они не объявлены
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 100Шаги. Шагов: 21
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 645 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 229 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 10 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 21 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (2 блоков кода)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 78.