BF cnki-download
Поиск и пакетное скачивание PDF-файлов научных статей из CNKI (China National Knowledge Infrastructure). Триггер одной фразой: «скачать с知网», «cnki скачать», «помоги скачать несколько статей с知网». Отвечает за: первый запуск для предоставления пользователем URL-адреса входа в CNKI и сохранение в конфигурационном файле → запуск конвейера Playwright+Edge → первый вход вручную, состояние входа сохраняется в `browser_data/`, cookie действительны в течение нескольких часов, повторное использование не требует повторного входа. Охватывает весь процесс поиска + фильтрации (по типу источника/году и т. д.) + сортировки (по релевантности/времени/цитируемости/скачиваниям/комплексному показателю) + посещения страницы с деталями + скачивания PDF.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«从中国知网（CNKI）检索并批量下载学术文献 PDF。一句话触发："知网下载"、"cnki 下载"、"帮我下几篇知网文献"。负责：首次运行让…»
从中国知网（CNKI）检索并批量下载学术文献 PDF。一句话触发："知网下载"、"cnki 下载"、"帮我下几篇知网文献"。负责：首次运行让用户提供知网入口 URL 并保存到配置文件 → 启动 Playwright+Edge pipeline → 第一次会手动登录，登录态保留在 `browser_data/`，cookie 几个小时内有效，复用不需要再登录。覆盖检索 + 筛选（来源类别/年度等）+ 排序（相关度/时间/被引/下载/综合）+ 详情页访问 + PDF 下载全流程。
Поиск и пакетное скачивание PDF-файлов научных статей из CNKI (China National Knowledge Infrastructure).
Как процесс F 35/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/assets/default-config.json
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 1
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 1
-
низкая Секреты в коде
secret-high-entropy-tokenscripts/package-lock.json:21Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)"integrity": "sha5…uWm+fFRcIOgKBMiOBP+eXiy…9ab+DDKA==",
в кавычках
Просканировано файлов: 16. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: scripts/assets/default-config.json
Процессный рейтинг: все десять параметров 35/100
- 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): scripts/assets/default-config.json
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 100Шаги. Шагов: 38
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1926 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- low Ответ описан самодельной разметкой (37 тегов): типизированный вызов надёжнее
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -4Абсолютные локальные пути (C:\Users, /home/…): скилл не переносим
- -34 из 5 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 2 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 240 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 18 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 38 пунктов
- +4Есть примеры (7 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 68.