SKILLEMALL.ai

AB chrome-remote-browser

Руководство для ИИ-агентов по использованию удаленной отладки Chrome (CDP на порту 9222) для автоматизации взаимодействия с браузером. Охватывает полный цикл: подключение, навигацию, создание снимков экрана, чтение структуры страницы, клики/ввод текста/прокрутку, выполнение JavaScript и обработку распространенных проблем. Используйте это, когда ИИ-агенту необходимо взаимодействовать с веб-страницами в Chrome, особенно с теми, которые требуют входа в систему или отрисованы с помощью JavaScript и не могут быть обработаны web_fetch.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Guide for AI agents on how to use Chrome Remote Debugging (CDP on port…»

Guide for AI agents on how to use Chrome Remote Debugging (CDP on port 9222) to automate browser interactions. Covers the full lifecycle — connecting, navigating, taking screenshots, reading page structure, clicking/typing/scrolling, executing JavaScript, and handling common pitfalls. Use this when an AI agent needs to interact with web pages in Chrome, especially login-gated or JavaScript-rendered pages that web_fetch cannot handle.

ClawHub Agent Skills автор: GuangxianLiu v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 3 615 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Руководство для ИИ-агентов по использованию удаленной отладки Chrome (CDP на порту 9222) для автоматизации взаимодействия с браузером.

Как процесс B 77/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, отчётность по ходу

ПроцедураРазработкаИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
84
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
77/100
Почти готов
Результат и критерий готовности вес 14
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
70
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 77/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 41
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 2, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3615 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
    • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 437 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 42 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 41 пунктов
    • +4Есть примеры (34 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This is an instruction-only browser automation guide, but it gives an agent broad control over logged-in Chrome sessions without enough safety boundaries.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.