SKILLEMALL.ai

AB spec-writer

Генерируйте структурированные документы спецификаций реализации для проектов кодирования или функций. Используйте, когда пользователь предоставляет требование, идею функции, описание ошибки или проблему GitHub и нуждается в спецификации перед реализацией. Создает документ спецификации, охватывающий цели, пользовательские истории, технический план, границы, критерии проверки и разбивку задач — готовый для передачи агенту по кодированию или человеку-разработчику. Триггеры: «write a spec», «draft a spec», «create an implementation plan», «spec this out» или любой запрос на формализацию требований в структурированный документ. НЕ для фактической реализации кода (используйте dev-workflow для этого).

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Generate structured implementation spec documents for coding projects…»

Generate structured implementation spec documents for coding projects or features. Use when a user provides a requirement, feature idea, bug description, or GitHub issue and needs a spec before implementation. Produces a spec document covering objectives, user stories, technical plan, boundaries, verification criteria, and task breakdown — ready to hand off to a coding agent or human developer. Triggers on "write a spec", "draft a spec", "create an implementation plan", "spec this out", or any request to formalize requirements into a structured document. NOT for actually implementing code (use dev-workflow for that).

ClawHub Agent Skills автор: lgYanami v1.0.0 MIT-0 3 файла тело ≈ 1 102 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 4 дн назад

Генерируйте структурированные документы спецификаций реализации для проектов кодирования или функций.

Как процесс B 79/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, ошибки и развилки

ГенераторGitHubРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
98/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
96
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
79/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
Инструменты и файлы вес 18
100
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 79/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 46
    • 100Результат и критерий готовности. Формат результата и критерий готовности описаны
    • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1102 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 4 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
    • +3Длина description 624 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 10 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 46 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 96.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a straightforward spec-writing skill that reads project context and creates a reviewed Markdown specification document.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.