DC notebooklm-cli
Ищет и отвечает на вопросы по документам, уже загруженным в NotebookLM, с помощью CLI nlm. Используйте, когда пользователи просят найти информацию, обобщить источники или выполнить запрос к конкретному блокноту NotebookLM.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Search and answer questions over documents already uploaded to Noteboo…»
Search and answer questions over documents already uploaded to NotebookLM using the nlm CLI. Use when users ask to find information, summarize sources, or query a specific NotebookLM notebook.
Ищет и отвечает на вопросы по документам, уже загруженным в NotebookLM, с помощью CLI nlm.
Как процесс C 63/100 · Есть пробелы — слабые места: входы и предусловия, согласованность, отчётность по ходу
Чем это грозит
Скилл содержит фрагменты, которые в чужих руках стоят денег или данных. Ниже, что рискует потерять тот, кто установит, и что должен сделать автор.
Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».
Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.
Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.
Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.
Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.
Как улучшить
- Разберите находки высокой серьёзности: каждая стоит 18 баллов безопасности. Если это ложное срабатывание, добавьте код правила в guard.allow в spec.yaml.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 9
-
высокая Утечка данных
intent-browser-credential-storedocs/GUIDELINE.md:90Доступ к хранилищу паролей / cookies браузераNotebookLM requires Google cookies. You must prepare auth on a machine with Chrome:
Средние и низкие: 8
-
средняя Опасные команды
cmd-privilegedocs/GUIDELINE.md:125Повышение привилегий / права на запись для всехsudo cp ./notebooklm-auth.json /etc/openclaw/notebooklm-auth.json
-
средняя Опасные команды
cmd-privilegedocs/GUIDELINE.md:126Повышение привилегий / права на запись для всехsudo chown root:openclaw /etc/openclaw/notebooklm-auth.json
-
средняя Опасные команды
cmd-privilegedocs/GUIDELINE.md:127Повышение привилегий / права на запись для всехsudo chmod 640 /etc/openclaw/notebooklm-auth.json
-
средняя Опасные команды
cmd-privilegescripts/bootstrap_vps_systemd_one_liner.sh:207Повышение привилегий / права на запись для всехsudo mv /tmp/notebooklm-auth-inject.sh "${INJECT_BIN}" -
средняя Опасные команды
cmd-privilegescripts/bootstrap_vps_systemd_one_liner.sh:208Повышение привилегий / права на запись для всехsudo chown "${TARGET_USER}":"${TARGET_USER}" "${INJECT_BIN}" -
средняя Опасные команды
cmd-privilegescripts/bootstrap_vps_systemd_one_liner.sh:209Повышение привилегий / права на запись для всехsudo chmod 0755 "${INJECT_BIN}" -
средняя Опасные команды
cmd-privilegescripts/bootstrap_vps_systemd_one_liner.sh:253Повышение привилегий / права на запись для всехsudo chown "${TARGET_USER}":"${TARGET_USER}" "${OPENCLOW_CFG}" || true -
средняя Опасные команды
cmd-privilegescripts/bootstrap_vps_systemd_one_liner.sh:259Повышение привилегий / права на запись для всехsudo chown root:root "${AUTH_FILE}"
Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 63/100
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (notebooklm-cli) не совпадает с папкой (notebooklm-cli-cookies)
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web), но во frontmatter они не объявлены
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 70Ошибки и развилки. Развилок: 9
- 100Шаги. Шагов: 34
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 881 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- -41 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
- -32 из 2 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 192 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 9 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 34 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (7 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 80.