SKILLEMALL.ai

AC fha-va-usda-mortgage-rate-watch

Ежедневный мониторинг, сравнение и сводки в стиле информационного бюллетеня процентных ставок по ипотечным кредитам, гарантированным государством FHA, VA и USDA. Используйте, когда пользователь спрашивает о текущих процентных ставках по ипотеке FHA, ставках по кредитам VA, ставках по ипотеке USDA, тенденциях процентных ставок по ипотеке, гарантированным государством, вариантах ставок для покупателей первого жилья, ежедневных обновлениях ставок, ставках рефинансирования для FHA/VA/USDA или хочет получить сводку или информационный бюллетень по ставкам. Также активируется при вопросах о различиях между кредитами FHA, VA и USDA, соответствии требованиям по ставкам или истории процентных ставок по ипотеке для этих программ.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Daily FHA, VA, and USDA government-backed mortgage rate monitoring, co…»

Daily FHA, VA, and USDA government-backed mortgage rate monitoring, comparison, and newsletter-style summaries. Use when the user asks about current FHA mortgage rates, VA loan rates, USDA home loan rates, government-backed mortgage rate trends, first-time homebuyer rate options, daily rate updates, refinance rates for FHA/VA/USDA, or wants a rate watch summary or newsletter. Also triggers on questions about FHA vs VA vs USDA loan differences, rate eligibility, or mortgage rate history for these programs.

ClawHub Agent Skills автор: Chi Li v1.4.0 MIT-0 8 файлов · 1 скрипт тело ≈ 1 034 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Ежедневный мониторинг, сравнение и сводки в стиле информационного бюллетеня процентных ставок по ипотечным кредитам, гарантированным государством FHA, VA и…

Как процесс C 52/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки

ПроцедураТексты и документыИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
85
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
52/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 8. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 52/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Шаги. Шагов: 8
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1034 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • -31 из 2 скриптов не упомянуты в SKILL.md
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 510 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 12 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 8 пунктов
    • +4Есть примеры (5 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 85.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a disclosed mortgage-rate summary and calculator helper, with no hidden credential access, destructive behavior, or exfiltration paths found.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.