SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BC weather-brief

Краткая ежедневная сводка погоды для OpenClaw.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Concise daily weather briefing for OpenClaw.…»

Concise daily weather briefing for OpenClaw.

ClawHub Agent Skills автор: Chi Li v1.4.1 MIT-0 9 файлов · 2 скрипта тело ≈ 71 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Краткая ежедневная сводка погоды для OpenClaw.

Как процесс C 57/100 · Есть пробелы — слабые места: когда включается, ошибки и развилки, согласованность

СправочникИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
81/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
52
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
57/100
Есть пробелы
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 9. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "slug"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "entrypoint"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "assets"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "examples"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "publish"

Процессный рейтинг: все десять параметров 57/100

  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (weather-brief) не совпадает с папкой (mortgage-rate-monitor)
  • 50Шаги. Шагов: 2
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 71 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 44: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Нет пошаговых инструкций или чек-листа
  • -15Тело SKILL.md короче 300 символов: скилл почти пустой
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 3 заголовков
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (0 блоков кода)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 52.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
The skill bundle is mostly coherent, but it includes repo-review and moderation workflows with broad authority, especially a helper that defaults to running a nested Codex review with full filesystem access and bypassed approvals.
LLM: suspicious (medium) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.