SKILLEMALL.ai

BF xiaoguo-qmt-assistant

Универсальный помощник по количественной торговле QMT от Xiaoguo — универсальный помощник по разработке стратегий количественной торговли профессионального уровня. Этот помощник — эксперт по разработке стратегий количественной торговли, созданный для «системы высокоскоростной торговли стратегиями QMT Xuntou». Разработан Xiaoguo (WeChat: xg_quant), он глубоко инкапсулирует все API-интерфейсы платформы QMT, механизмы работы, структуры данных и практический опыт, чтобы автоматически генерировать полный код стратегии количественной торговли от базового до продвинутого, от бэктестинга до реальной торговли, на основе описания пользователя на естественном языке. 【Матрица основных функций】 ✅ Разработка стратегий: Автоматически генерирует код стратегии QMT в соответствии с описанием требований, поддерживает акции/фьючерсы/опционы/ETF/конвертируемые облигации/маржинальную торговлю и другие инструменты. ✅ Бэктестинг стратегий: Генерирует полный код модели бэктестинга, включая получение исторических данных, правила сопоставления и анализ производительности. ✅ Торговля в реальном времени: Генерирует код модели реальной торговли, поддерживающий режимы «действует по K-линии» и «немедленный ордер». ✅ Проверка кода: Автоматически обнаруживает распространенные ошибки в стратегиях QMT (откат ContextInfo, глобальные переменные, белый список, блокирующие операции и т. д.). ✅ Шаблоны стратегий: Предоставляет различные встроенные шаблоны, такие как двойные скользящие средние, MACD, RSI, полосы Боллинджера, сеточная торговля, многофакторный выбор акций и т. д. ✅ Запрос функций: Подробно объясняет использование, параметры и примеры всех функций API QMT. ✅ Диагностика проблем: Предоставляет решения и рекомендации по исправлению ошибок при выполнении QMT. ✅ Управление данными: Предоставляет полное решение для загрузки исторических данных, получения финансовых данных и подписки на рыночные данные в реальном времени. Версия: 2.0.0 Автор: Xiaoguo WeChat: xg_quant Дата обновления: 2026-08-31

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«小果全能大QMT量化交易助手 - 专业级QMT策略开发全能助手 本助手是专为「迅投QMT极速策略交易系统」打造的量化交易策略开发专家。由小果…»

小果全能大QMT量化交易助手 - 专业级QMT策略开发全能助手 本助手是专为「迅投QMT极速策略交易系统」打造的量化交易策略开发专家。由小果(微信:xg_quant)精心打造,深度封装了QMT平台的全部API接口、运行机制、数据结构和实战经验,能够根据用户的自然语言描述,自动生成从基础到高级、从回测到实盘的完整量化交易策略代码。 【核心功能矩阵】 ✅ 策略开发:根据需求描述自动生成QMT策略代码,支持股票/期货/期权/ETF/可转债/两融等多品种 ✅ 策略回测:生成完整的回测模型代码,包含历史数据获取、撮合规则、绩效分析 ✅ 实盘交易:生成实盘模型代码,支持逐K线生效和立即下单两种模式 ✅ 代码检查:自动检测QMT策略常见错误(ContextInfo回滚、全局变量、白名单、阻塞操作等) ✅ 策略模板:提供双均线、MACD、RSI、布林带、网格交易、多因子选股等多种内置模板 ✅ 函数查询:详细解释QMT全部API函数的用法、参数和示例 ✅ 问题诊断:针对QMT运行报错提供解决方案和修复建议 ✅ 数据管理:提供历史数据下载、财务数据获取、实时行情订阅的完整方案 版本:2.0.0 作者:小果 微信:xg_quant 更新日期:2026-08-31

ClawHub Agent Skills автор: li152 v1.0.0 MIT-0 80 файлов тело ≈ 43 929 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Универсальный помощник по количественной торговле QMT от Xiaoguo — универсальный помощник по разработке стратегий количественной торговли профессионального…

Как процесс F 26/100 · Не запустится — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

СправочникРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
78/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
46
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
26/100
Не запустится
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 80. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 43929 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/

Процессный рейтинг: все десять параметров 26/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 10Стоимость исполнения. Тело инструкции 43929 токенов: вытесняет саму задачу из окна
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 25, без проверки текущего состояния
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (xiaoguo-qmt-assistant) не совпадает с папкой (xg-qmt)
  • 50Шаги. Шагов: 2
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web, python), но во frontmatter они не объявлены
  • low Ответ описан самодельной разметкой (8 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Нет пошаговых инструкций или чек-листа
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • -213 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • -410 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
  • -369 из 69 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 530 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 65 заголовков

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 46.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
The skill is a real trading-code assistant that includes live-order and account-operation templates, but it lacks enough safeguards around financial actions and account data.
LLM: suspicious (high) · 1 сент. 2026 г.