SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BD path-alerts

Получайте оповещения о движении поездов NJ PATH в реальном времени, задержках, обновлениях статуса и времени прибытия. Отслеживает официальную ленту оповещений Port Authority и данные GTFS-Realtime.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Get real-time NJ PATH train service alerts, delays, status updates, an…»

Get real-time NJ PATH train service alerts, delays, status updates, and live arrival times. Monitors official Port Authority alerts feed and GTFS-Realtime data.

ClawHub Agent Skills автор: Liam Sawyer v1.0.0 MIT-0 10 файлов тело ≈ 409 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 20 ч назад

Получайте оповещения о движении поездов NJ PATH в реальном времени, задержках, обновлениях статуса и времени прибытия.

Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, ошибки и развилки

ПроцедураОперации и проектыРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
86/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
95
Качество 40%
72
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
49/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 5

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 5
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token package-lock.json:27
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
    "integrity": "sha5…55h/ff8EMaJ+cYhy…4pW+sXf9…fFg==",
    детектор
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token package-lock.json:146
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
    "integrity": "sha5…dfW+r2Wn…xUV+azxA…TQk+2N2X…Rtg==",
    детектор
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token package-lock.json:152
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
    "integrity": "sha5…UoE+WAfd…VOI+Z3ND4+SZbN…5eA==",
    детектор
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token package-lock.json:337
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
    "integrity": "sha5…3dS+nxxS…uex+k0GF…oCQ==",
    детектор
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token package-lock.json:461
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
    "integrity": "sha5…oGF+6LucL3/FtiN…07J/ZuRF…EWg==",
    детектор

Просканировано файлов: 9. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (path-alerts) не совпадает с папкой (path-alerts-main)
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 100Шаги. Шагов: 14
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 409 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 160 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 8 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 14 пунктов
  • +4Есть примеры (5 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 72.

Внешние проверки

ClawHub: clean
The supplied evidence does not show hidden behavior, sensitive access, persistence, or other material security concerns.
LLM: benign (medium) · VirusTotal: · 14 июн. 2026 г.