SKILLEMALL.ai

BB data-classification

Для задач классификации, категоризации и ранжирования данных. Используется, когда пользователь запрашивает классификацию, категоризацию или ранжирование данных для одного имени поля данных, списка полей или SQL/DDL файла таблицы базы данных; поддерживает обычную классификацию и ранжирование данных, общую классификацию и ранжирование данных GB/T 43697-2024, классификацию и ранжирование финансовых данных, JR/T 0197-2020 уровень безопасности финансовых данных, а также систему двойных финансовых меток «общие метки данных + финансовые метки данных».

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«用于数据分类、数据分级、数据分类分级任务。用户要求对单一数据字段名、字段列表、数据库表 SQL/DDL 文件进行数据分类、数据分级或数据分类…»

用于数据分类、数据分级、数据分类分级任务。用户要求对单一数据字段名、字段列表、数据库表 SQL/DDL 文件进行数据分类、数据分级或数据分类分级时使用;支持普通数据分类分级、GB/T 43697-2024 通用数据分类分级、金融数据分类分级、JR/T 0197-2020 金融数据安全级别,以及“通用数据标签 + 金融数据标签”的金融双标签体系。

Не рекомендуетсяесть критические или высокие находки безопасности
ClawHub Agent Skills автор: liangzai v1.0.0 MIT-0 7 файлов тело ≈ 1 734 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Для задач классификации, категоризации и ранжирования данных.

Как процесс B 71/100 · Почти готов — слабые места: когда включается, входы и предусловия, повторный запуск

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
82/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
82
Качество 40%
82
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
71/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Когда включается вес 12
20
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Скилл содержит фрагменты, которые в чужих руках стоят денег или данных. Ниже, что рискует потерять тот, кто установит, и что должен сделать автор.

Сокрытие от пользователя
Если установить

Скилл просит агента что-то скрывать от вас: не показывать ошибки, не упоминать действия, отвечать иначе, чем было сделано. Вы теряете возможность контролировать, что агент реально сделал.

Автору

Прозрачность важнее гладкого ответа. Если хочется спрятать технический шум, попросите агента «кратко сообщить», а не «не сообщать».

Как улучшить

  1. Разберите находки высокой серьёзности: каждая стоит 18 баллов безопасности. Если это ложное срабатывание, добавьте код правила в guard.allow в spec.yaml.
  2. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 1

  • высокая Сокрытие от пользователя en-hide-from-user SKILL.md:51
    Инструкция скрыть действия от пользователя
    For a **SQL file/table**, classify **all parsed columns from all tables**. Choose the delivery format internally and do not tell the user the threshold/routing rule.

Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 71/100

  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 18, без проверки текущего состояния
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 49
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 3, есть раздел про ошибки
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1734 токенов
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 173 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 7 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 49 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (1 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 3)
  • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 82.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a local helper for classifying database fields and SQL schemas, with expected local file reads and CSV output but no evidence of hidden network, credential, purchase, or destructive behavior.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.