SKILLEMALL.ai

AD feishu-setup

Полное руководство по настройке интеграции Feishu (飞书) для OpenClaw. Используйте при настройке нового экземпляра OpenClaw с возможностями Feishu, настройке плагина openclaw-lark или устранении неполадок с подключением к Feishu. Охватывает: создание приложения Feishu Open Platform, области OAuth, подписки на события, генерацию конфигурации OpenClaw, установку плагина, включение инструментов и проверку разрешений. Триггеры: «setup feishu», «configure feishu», «飞书配置», «飞书部署», «飞书接入», «feishu integration», «lark setup», «openclaw-lark».

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Complete Feishu (飞书) integration setup guide for OpenClaw. Use when se…»

Complete Feishu (飞书) integration setup guide for OpenClaw. Use when setting up a new OpenClaw instance with Feishu capabilities, configuring the openclaw-lark plugin, or troubleshooting Feishu connectivity. Covers: Feishu Open Platform app creation, OAuth scopes, event subscriptions, OpenClaw config generation, plugin installation, tool enablement, and permission verification. Triggers: "setup feishu", "configure feishu", "飞书配置", "飞书部署", "飞书接入", "feishu integration", "lark setup", "openclaw-lark".

ClawHub Agent Skills автор: Damon Liang v1.0.0 MIT-0 6 файлов тело ≈ 965 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Полное руководство по настройке интеграции Feishu (飞书) для OpenClaw.

Как процесс D 48/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ИнтеграцияИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
97/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
93
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
48/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 48/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
    • 100Шаги. Шагов: 25
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 965 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 5 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 502 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 12 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 25 пунктов
    • +4Есть примеры (4 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (4 из 4)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 93.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This is a legitimate Feishu setup guide, but it steers administrators toward broad enterprise chat, document, calendar, contact, and OAuth access without enough least-privilege guardrails.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.