SKILLEMALL.ai

AF excel-to-word-grounded-fill

Генерация и точное заполнение документов Word на основе данных Excel с сохранением структуры и форматирования предоставленного шаблона Word. Используйте, когда пользователь предоставляет авторитетный файл данных .xlsx/.xls/.csv, заполненный эталонный пример .docx и пустой или частично заполненный целевой файл .docx, и просит интеллектуально составить и вставить краткий текст, не выдумывая факты и не смешивая содержимое эталонного примера с результатом.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Grounded generation and precision filling of Word documents from Excel…»

Grounded generation and precision filling of Word documents from Excel data while preserving a supplied Word template's structure and formatting. Use when the user supplies an authoritative .xlsx/.xls/.csv data file, a completed .docx reference example, and a blank or partially populated .docx target, and asks to intelligently draft and insert concise text without inventing facts or mixing the reference example's content into the result.

ClawHub Agent Skills автор: libanzheng v1.0.2 MIT-0 2 файла тело ≈ 1 366 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Генерация и точное заполнение документов Word на основе данных Excel с сохранением структуры и форматирования предоставленного шаблона Word.

Как процесс F 34/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/grounding-and-qa.md

ГенераторWordExcelДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
74
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
34/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/grounding-and-qa.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/grounding-and-qa.md

Процессный рейтинг: все десять параметров 34/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/grounding-and-qa.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): references/grounding-and-qa.md
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (excel-to-word-grounded-fill) не совпадает с папкой (ipsossss)
  • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
  • 100Шаги. Шагов: 29
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1366 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 441 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 8 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 29 пунктов

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 74.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill gives document-filling instructions that are coherent with its stated purpose and does not add executable code, persistence, or hidden data flows.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 5 авг. 2026 г.