AB tushare
Исследовательский навык по данным Tushare для китайского естественного языка. Используется для преобразования запросов типа «посмотри, как дела у этой акции в последнее время», «помоги мне проверить финансовую отчетность», «какой сектор сейчас самый сильный», «что покупают иностранные инвесторы», «экспортируй мне данные о рыночной ситуации» в выполнимые процессы получения, очистки, сравнения, фильтрации, экспорта и краткого анализа данных. Применим для сценариев исследований акций A-класса, индексов, ETF/фондов, финансовой отчетности, оценки, денежных потоков, объявлений и новостей, секторов и концепций, а также макроэкономических данных.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«面向中文自然语言的 Tushare 数据研究技能。用于把“看看这只股票最近怎么样”“帮我查财报趋势”“最近哪个板块最强”“北向资金在买什么”…»
面向中文自然语言的 Tushare 数据研究技能。用于把“看看这只股票最近怎么样”“帮我查财报趋势”“最近哪个板块最强”“北向资金在买什么”“给我导出一份行情数据”这类请求，转成可执行的数据获取、清洗、对比、筛选、导出与简要分析流程。适用于 A 股、指数、ETF/基金、财务、估值、资金流、公告新闻、板块概念与宏观数据等研究场景。
Исследовательский навык по данным Tushare для китайского естественного языка.
Как процесс B 66/100 · Почти готов — слабые места: согласованность, отчётность по ходу
Такой же скилл встречается ещё в 1 месте: ClawHub
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "slug" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "credentials" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "requirements"
Процессный рейтинг: все десять параметров 66/100
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (tushare) не совпадает с папкой (tushare-data)
- 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 100Шаги. Шагов: 382
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2154 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- low Разделов верхнего уровня: 18. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- -32 из 2 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 5 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 165 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 70 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 382 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (1 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 90.