SKILLEMALL.ai

AC skill-guardian

Безопасное управление коллекцией AI-навыков с оценкой доверия, проверкой безопасности, отложенными автообновлениями и периодами ожидания для новых навыков. Используйте при добавлении новых навыков, мониторинге безопасности навыков, отслеживании версий или предотвращении рискованных автоматических обновлений. Функции включают интеллектуальные правила обновления (навыки с высоким уровнем доверия обновляются немедленно, остальные ждут 10 дней) и 5-10 дневный период ожидания для добавления новых навыков. Идеально подходит для пользователей, которые хотят иметь тщательно отобранную, безопасную библиотеку навыков без сюрпризов.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Safely manage your AI skill collection with trust scoring, security ve…»

Safely manage your AI skill collection with trust scoring, security vetting, delayed auto-updates, and pending periods for new skills. Use when adding new skills, monitoring skill security, tracking versions, or preventing risky automatic updates. Features intelligent update rules (high-trust skills update immediately, others wait 10 days) and 5-10 day pending period for new skill additions. Perfect for users who want a curated, secure skill library without surprises.

ClawHub Agent Skills автор: liefqin v1.0.0 MIT-0 13 файлов тело ≈ 1 072 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Безопасное управление коллекцией AI-навыков с оценкой доверия, проверкой безопасности, отложенными автообновлениями и периодами ожидания для новых навыков.

Как процесс C 51/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, ошибки и развилки

АнализаторИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
98
Качество 40%
89
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
51/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 2

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 2
    • низкая Опасные команды cmd-cron-mention references/cron-setup.md:11
      Упоминание редактирования crontab (документация security-скилла)
      crontab -e
      security-скилл
    • низкая Опасные команды cmd-cron-mention SKILL.md:90
      Упоминание редактирования crontab (документация security-скилла)
      crontab -e
      security-скилл

    Просканировано файлов: 13. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 51/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Шаги. Шагов: 18
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1072 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • -226 эмодзи в инструкциях: шум для модели
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 472 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 20 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 18 пунктов
    • +4Есть примеры (12 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 3)
    • +3Все 7 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 89.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    Skill Guardian is a disclosed skill-management automation tool, but it can automatically change installed skills while its advertised security vetting is only a placeholder.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.