SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BF linkfox-skill-creator

Руководство по созданию профессиональных навыков для трансграничной электронной коммерции. Преобразование опыта в области операций, выбора продуктов, рекламы, логистики, соответствия требованиям и т. д. из голов экспертов в высококачественные навыки, выполнимые агентом, посредством структурированного интервью продолжительностью 30-45 минут. Триггеры: помоги мне написать навык XX / преврати мой опыт в навык / инкапсулируй мой метод XX / преврати этот SOP в навык / зафиксируй процесс XX / создай профессиональный навык / создай новый навык / зафиксируй экспертный опыт / create a new skill

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«跨境电商专业 skill 创建向导。把运营、选品、广告、物流、合规等专家脑子里的业务经验，通过 30-45 分钟的结构化访谈沉淀为 agen…»

跨境电商专业 skill 创建向导。把运营、选品、广告、物流、合规等专家脑子里的业务经验，通过 30-45 分钟的结构化访谈沉淀为 agent 可执行的高质量 skill。触发：帮我写一个 XX skill / 把我这个经验做成 skill / 封装一下我做 XX 的方法 / 把这套 SOP 变成技能 / 沉淀 XX 流程 / 生成专业 skill / 创建新技能 / 专家经验沉淀 / create a new skill

ClawHub Agent Skills автор: lienong1122334 v1.0.0 MIT-0 27 файлов тело ≈ 1 709 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

Руководство по созданию профессиональных навыков для трансграничной электронной коммерции.

Как процесс F 33/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/*.py, scripts/api_call.py, references/interview-record.md

ГенераторИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
85/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
99
Качество 40%
63
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
33/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/*.py, scripts/api_call.py, references/interview-record.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 1

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 1
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token references/interview-record-schema.md:313
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)
    privacy_review: no_s…:00+08:00

Просканировано файлов: 27. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/*.py
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/api_call.py
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/interview-record.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: templates/SKILL.md.tpl
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: templates/script-skeleton.py.tpl
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "authored_by"

Процессный рейтинг: все десять параметров 33/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/*.py, scripts/api_call.py, references/interview-record.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 5 файла(ов): scripts/*.py, scripts/api_call.py, references/interview-record.md
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
  • 100Шаги. Шагов: 44
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1709 токенов
  • low Разделов верхнего уровня: 14. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 213 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 17 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 44 пунктов
  • +4Есть примеры (2 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (9 из 9)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 63.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This is mostly a legitimate skill-creation wizard, but it includes broad local script execution, remote install guidance, and persistent logs that users should review before installing.
LLM: suspicious (high) · 14 авг. 2026 г.