SKILLEMALL.ai

AC flight-lines

Перемещайтесь по проблемам по линиям полета, комбинируя операции из произвольных доменов. Операции — это детриториализованные возможности — они не принадлежат своим исходным доменам. Микоризная сигнализация + протоколы радиолюбительской связи + сети дилеров редких книг могут объединиться в единый ансамбль. Композитор поддерживает параллельные рабочие пути, постоянно пересматривая их по мере появления новой структуры.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Navigate problems along lines of flight by composing operations from a…»

Navigate problems along lines of flight by composing operations from arbitrary domains. Operations are deterritorialized capacities—they don't belong to their origin domains. Mycorrhizal signaling + ham radio protocols + rare book dealer networks can compose into a single assemblage. The composer maintains parallel work-paths, constantly revising as new structure emerges.

ClawHub Agent Skills автор: liet-codes v0.1.0 2 файла тело ≈ 4 820 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Перемещайтесь по проблемам по линиям полета, комбинируя операции из произвольных доменов.

Как процесс C 60/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск

ГенераторИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
84
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
60/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 60/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 6, без проверки текущего состояния
    • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 60Ошибки и развилки. Развилок: 2
    • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4820 токенов
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 125
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
    • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
    • +3Длина description 374 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 32 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 125 пунктов

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a single Markdown reasoning skill for creative cross-domain problem solving, with no code, install hooks, persistence, or data access.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: benign · 10 сент. 2026 г.