SKILLEMALL.ai

BD aigc-web-push · AI内容生成与全网推送

Поддержка генерации статей и карточек с изображениями с помощью ИИ и их отправки в WeChat Official Account (без необходимости раскрывать Secret аккаунта или настраивать IP-белый список) или через облачный компьютер на любой сайт по всему миру; совместимость со статьями, изображениями и видео, созданными другими навыками.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«支持通过 AI 生成文章和图文卡片,并推送到微信公众号(无需泄露公众号 Secret,无需配置 IP 白名单)或经由云电脑推送至全球任意站点…»

支持通过 AI 生成文章和图文卡片,并推送到微信公众号(无需泄露公众号 Secret,无需配置 IP 白名单)或经由云电脑推送至全球任意站点;兼容其它技能产出的文章、图片与视频。

ClawHub Agent Skills автор: lihengdao v3.2.8 MIT-0 11 файлов тело ≈ 937 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Поддержка генерации статей и карточек с изображениями с помощью ИИ и их отправки в WeChat Official Account (без необходимости раскрывать Secret аккаунта или…

Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураМедиа и видеоТексты и документытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
86/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
64
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
46/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 11. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение name-format name должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы)
  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 13, без проверки текущего состояния
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (aigc-web-push · AI内容生成与全网推送) не совпадает с папкой (aigc-web-push)
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 13
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 937 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 89: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 14 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 13 пунктов
  • +4Есть примеры (7 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 64.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This skill does what it says, but its publishing scripts can transmit sensitive configuration and local content with broader control than users are likely to expect.
LLM: suspicious (high) · 8 сент. 2026 г.