AB hitem3d
Генерация 3D-моделей производственного качества из изображений с помощью API Hitem3D. Используйте, когда пользователь хочет превратить снимки продуктов, концепт-арты, изображения персонажей, портреты или наборы изображений с нескольких ракурсов в загружаемые 3D-активы; создавать печатаемые STL-файлы; экспортировать готовые для AR файлы GLB/USDZ; пакетно конвертировать папки с изображениями; проверять баланс/кредиты Hitem3D; или ждать и загружать результаты выполненных задач. Поддерживает выбор режима на основе намерений, значения по умолчанию с учетом затрат, маршрутизацию по нескольким ракурсам или пакетную обработку, генерацию портретов/бюстов, контроль качества/формата и сквозные рабочие процессы отправки→ожидания→загрузки.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Generate production-grade 3D models from images with the Hitem3D API.…»
Generate production-grade 3D models from images with the Hitem3D API. Use when the user wants to turn product shots, concept art, character images, portraits, or multi-view image sets into downloadable 3D assets; create printable STL files; export AR-ready GLB/USDZ; batch-convert folders of images; check Hitem3D balance/credits; or wait for and download finished task results. Supports intent-based mode selection, cost-aware defaults, multi-view vs batch routing, portrait/bust generation, quality/format control, and end-to-end submit→wait→download workflows.
Генерация 3D-моделей производственного качества из изображений с помощью API Hitem3D.
Как процесс B 73/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, повторный запуск
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 9. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 73/100
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 100Шаги. Шагов: 85
- 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 17, есть раздел про ошибки
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2316 токенов
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
- low Разделов верхнего уровня: 13. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 563 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 39 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 85 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (15 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (5 из 6)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 94.