AB doubaoimg
Генерирует изображения с помощью веб-чата Doubao, извлекает URL финального сгенерированного изображения со страницы, сохраняет изображение локально и возвращает путь к сохраненному локальному файлу. Используйте, когда пользователь хочет недорогой рабочий процесс генерации изображений через браузер вместо платных API изображений, особенно для портретов, концептуальных изображений и локального сохранения.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Generate images with Doubao web chat, extract the final generated imag…»
Generate images with Doubao web chat, extract the final generated image URL from the page, save the image locally, and return the saved local path. Use when the user wants a low-cost browser-based image generation workflow instead of paid image APIs, especially for portraits, concept images, and local saving.
Генерирует изображения с помощью веб-чата Doubao, извлекает URL финального сгенерированного изображения со страницы, сохраняет изображение локально и…
Как процесс B 72/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, согласованность, повторный запуск
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 72/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (doubaoimg) не совпадает с папкой (doubaoimages)
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 40
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 10, есть раздел про ошибки
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1468 токенов
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- low Скилл сам сортирует и ранжирует выдачу: это работа системы на той стороне, а не модели
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -4Абсолютные локальные пути (C:\Users, /home/…): скилл не переносим
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 310 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 17 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 40 пунктов
- +4Есть примеры (5 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 80.