BF 股票交易监控系统
Система мониторинга торговли акциями, получающая в реальном времени котировки акций A-класса через API Sina Finance. Поддерживает автоматическое пропускание торгов до и после открытия рынка, мгновенное оповещение при аномалиях (без затрат токенов модели), автоматическую запись логов цен. Сценарии использования: (1) периодическая проверка в течение торгового дня, мгновенное уведомление при достижении высоких/низких цен или превышении диапазона колебаний (2) запрос котировок в реальном времени (3) просмотр ежедневных и исторических логов цен (4) автоматическая фильтрация недействительных котировок до и после открытия рынка. Версия 3.0, новые правила: ежедневный отчет только один раз + молчание при отсутствии аномалий + мгновенное уведомление + автоматическая запись логов цен.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«股票交易监控系统，通过新浪财经 API 获取 A 股实时行情。支持盘前盘后自动跳过，异常触发即时告警（无需消耗模型 token），支持价格日…»
股票交易监控系统，通过新浪财经 API 获取 A 股实时行情。支持盘前盘后自动跳过，异常触发即时告警（无需消耗模型 token），支持价格日志自动记录。适用场景：(1) 定时盘中检查，价格触高/触低/涨跌幅超标即时推送 (2) 实时查询股价 (3) 查看每日价格日志与历史日志 (4) 盘前盘后自动过滤无效行情。版本 3.0，新增规则：每日仅报一次 + 无异常静默 + 即时推送 + 价格日志自动记录。
Система мониторинга торговли акциями, получающая в реальном времени котировки акций A-класса через API Sina Finance.
Как процесс F 33/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/stock_config.json
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
name-formatname должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы) - предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: scripts/stock_config.json - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "slug"
Процессный рейтинг: все десять параметров 33/100
- 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): scripts/stock_config.json
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (股票交易监控系统) не совпадает с папкой (stock-monitor-a)
- 100Шаги. Шагов: 6
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 462 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 201 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 7 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 6 пунктов
- +4Есть примеры (3 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 60.