SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BC suhe-selfie

Редактировать эталонное изображение suhe с помощью Tongyi Wanxiang (通义万相) и отправлять селфи в каналы обмена сообщениями через OpenClaw

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Edit suhe's reference image with Tongyi Wanxiang (通义万相) and send selfi…»

Edit suhe's reference image with Tongyi Wanxiang (通义万相) and send selfies to messaging channels via OpenClaw

ClawHub Agent Skills автор: Hongwei Zhao v1.2.0 MIT-0 38 файлов · 2 скрипта тело ≈ 3 559 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Редактировать эталонное изображение suhe с помощью Tongyi Wanxiang (通义万相) и отправлять селфи в каналы обмена сообщениями через OpenClaw

Как процесс C 57/100 · Есть пробелы — слабые места: когда включается, входы и предусловия, согласованность

ГенераторИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
84/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
90
Качество 40%
75
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
57/100
Есть пробелы
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Широкие права средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Скилл просит больше прав, чем нужно для задачи: широкий доступ к инструментам, секретные переменные окружения, бинарные файлы. Каждое лишнее право расширяет ущерб при ошибке или взломе.

Автору

Сузьте allowed-tools и список переменных до минимума, замените бинарники на исходники или скрипты, которые можно прочитать.

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 2

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 2
    • средняя Широкие права meta-broad-allowed-tools SKILL.md:1
      Заранее разрешены широкие инструменты: Bash(curl:*)
      allowed-tools: Bash(npm:*) Bash(npx:*) Bash(openclaw:*) Bash(curl:*) Read Write WebFetch
    • средняя Широкие права meta-agent-memory-dump workspace/HEARTBEAT.md
      В скилле есть файлы памяти агента / рабочего пространства (7) — похоже на дамп с личными данными или токенами
      workspace/HEARTBEAT.md, workspace/IDENTITY.md, workspace/memory/CHANGELOG.md, workspace/memory/YYYY-MM-DD.md, workspace/MEMORY.md

    Просканировано файлов: 35. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 57/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 16, без проверки текущего состояния
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (suhe-selfie) не совпадает с папкой (suhe)
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 85Шаги. Шагов: 36, расплывчатых формулировок: 1
    • 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3559 токенов
    • low Разделов верхнего уровня: 14. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Длина description 107: рекомендуется 120–800 символов
    • -2Ссылки на localhost: у другого пользователя не заработает
    • -49 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
    • -33 из 3 скриптов не упомянуты в SKILL.md
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +4Структура: 28 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 36 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (17 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 75.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This package is presented partly as a selfie-sending skill but also installs a much broader persistent OpenClaw persona workspace, so users should review it before installing.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.