SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BD content-idea-generator

Помогает создателям контента систематически генерировать высококачественные темы. Основано на 8 методах выбора тем и 5-мерной проверке, чтобы у вас всегда было достаточно идей для контента. Подходит для блогов, социальных сетей, видеоконтента и т. д.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«帮助内容创作者系统化地生成高质量选题。基于8种选题方法和5维度验证，永远不缺内容灵感。适用于博客、社交媒体、视频内容等。…»

帮助内容创作者系统化地生成高质量选题。基于8种选题方法和5维度验证，永远不缺内容灵感。适用于博客、社交媒体、视频内容等。

ClawHub Agent Skills автор: limingdev-tech-2024 v1.0.0 MIT-0 4 файла тело ≈ 1 307 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Помогает создателям контента систематически генерировать высококачественные темы.

Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ГенераторИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
86/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
64
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
49/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (content-idea-generator) не совпадает с папкой (content-idea-gen)
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 224
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1307 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 60: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • -238 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 40 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 224 пунктов
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 64.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This appears to be a low-impact content-ideation skill, with the main issue being overly broad activation phrases that could trigger it unintentionally.
LLM: benign (medium) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.